Con la popularización de los teléfonos celulares integrados con cámaras, la cantidad de fotos y vídeos que se producen ha sido drásticamente ampliada.
El trabajo de clipping, antes restringido al universo de imágenes transmitidas por las televisiones abierta o cerrada, ahora pasa a englobar los videos publicados en las redes sociales y aún los videos transmitidos por el whatsapp.
El proceso de recolección puede ser manual y automático. Cuando la recolección es automática, integramos mecanismos de monitoreo para agilizar los trabajos de recolección.
El análisis del contenido recolectado, ejecución del clipping, puede ser tanto manual como automático, a través de la integración de mecanismos de análisis inteligente de contenido.
El resultado de estos análisis se presenta en informes que facilitan la comprensión y asimilación de la información facilitando la toma de decisiones estratégicas.
Entre los proyectos ya ejecutados, el sistema de clipping más interesante que implementamos fue el desarrollado para Traffic. Ver más detalles aquí.
Monitoreo de medios
Recolección y análisis de datos
Presentación de informes
Para trabajar el clipping de videos es necesario recoger los contenidos. La recolección puede ser manual o automática, depende de la cantidad de material que se desea analizar. Es común integrar mecanismos de monitoreo para facilitar los trabajos de recolección.
El material recolectado debe ser analizado. El análisis también se puede hacer de forma manual o automático. Con el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial basados en Deep Learning ese trabajo se está convirtiendo rápidamente en automático.
La presentación de los datos recolectados en forma de informes facilita la asimilación y comprensión de la información. La forma en que la información se organiza y presenta es decisiva para validar el retorno sobre la inversión hecha en el sistema de clipping.